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データ分析AI
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データ分析AI

人知を超えた速度と精度で ビジネスを加速

データ分析AI とは?

データ分析AI(Data Analytics AI)は、膨大なデータからパターンや相関関係を自動で見つけ出す技術。

数値・文章・画像など多様な情報を統合的に解析し、ビジネス課題の発見や意思決定の最適化を支援します。マーケティング効果測定や業務改善にも活用されています。

AI Technology Background

こんな課題に

  • 蓄積データが活用ができていない
  • データ集計の時間コストの懸念、正確性にも疑問がある
  • BIツールでは活用が限定的で定着していない

おすすめ業種

小売業金融・保険業製造業メディア・広告業IT・ソフトウェア

企業でのAI導入・活用率

78
%
全世界の78%もの
企業がAI導入済み。

※AI Adoption Statistics in 2025のデータによる数値

Data Analysis

データ分析AIの主な機能

  • データ統合・クレンジング
  • 異常検知・アラート通知
  • レポート自動生成
  • 需要予測・売上予測
AI TECHNOLOGY
データ分析AI
でビジネスを変革
SOLUTION USE CASES
データ分析AIで
こんな課題解決
高精度なデータ統合と自動分析で、
経営判断の質とスピードを向上。

作業時間削減
高精度のデータ解析

バラバラな基幹システムのデータ集約で、より精度の高いデータと作業時間削減。

リアルタイムのデータ監視

リアルタイムのデータ監視で現場施策向上

売上・在庫などをリアルタイムで監視し、現場状況の把握と効率の最大化へ。

-30
%
調査データ
リアルタイム分析で

意思決定時間の短縮率

リアルタイムデータ分析を導入し、意思決定にかかる時間を平均30%短縮。

※2024年のビジネスインテリジェンス調査による

活用事例

AI需要予測で商品
発注業務時間短縮、
欠品率削減。

イトーヨーカ堂は、2020年9月から全国132店舗でAI需要予測システムを本格導入しました。カップ麺、菓子、冷凍食品、牛乳など約8,000品目を対象に、価格、商品陳列情報、天候データ、曜日特性、客数などをAIが分析し、最適な販売予測数を発注担当者に提案するシステムです。

2018年春からテスト店舗で検証を開始し、特にイトーヨーカドー大森店での実証では、NECのAI技術を活用して定量的な効果測定を実施しました。

技術スタック

  • AI需要予測エンジン: NEC製AIシステム
  • 分析データ: 過去の販売実績(POSデータ)、価格情報、商品陳列情報、気温・降水確率などの天候データ、曜日特性、客数データ
  • 対象商品: 加工食品、冷凍食品、アイス、牛乳など約8,000品目
小売業

世界中の企業の

90
%
使用または導入を検討
AIを業務で活用中
78%

出典: How Many Companies Use AI? (New 2025 Data) | Exploding Topics

RECOMMED FOR
おすすめの業種例

製造業

自動車、電子機器、部品、食品製造

生産データ解析、稼働率分析、不良率予測、工程最適化

メディア・広告業

広告代理店、Webメディア、マーケティング会社

広告効果分析、顧客行動データ解析、キャンペーンROI分析

IT・ソフトウェア

SaaS、プラットフォーム事業、分析ソリューション開発

データ基盤構築、BIダッシュボード、AIレポート自動生成、KPIモニタリング

小売業

ECサイト、スーパー、商社、百貨店

売上・購買データ分析、在庫最適化、需要予測、顧客セグメンテーション

金融・保険業

銀行、保険、証券、FinTechサービス

顧客信用スコアリング、ローン審査自動化、不正取引検知、商品提案最適化

製造業

自動車、電子機器、部品、食品製造

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データ分析AI
活用事例
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