データ分析AI

データ分析AI

人知を超えた速度と精度で ビジネスを加速

データ分析AI とは?

データ分析AI(Data Analytics AI)は、膨大なデータからパターンや相関関係を自動で見つけ出す技術。

数値・文章・画像など多様な情報を統合的に解析し、ビジネス課題の発見や意思決定の最適化を支援します。マーケティング効果測定や業務改善にも活用されています。

AI Technology Background

こんな課題に

  • 蓄積データが活用ができていない
  • データ集計の時間コストの懸念、正確性にも疑問がある
  • BIツールでは活用が限定的で定着していない

おすすめ業種

小売業金融・保険業製造業メディア・広告業IT・ソフトウェア

企業でのAI導入・活用率

78
%
全世界の78%もの
企業がAI導入済み。

AI Adoption Statistics in 2025のデータによる数値

データ分析AIの主な機能

  • データ統合・クレンジング
  • 異常検知・アラート通知
  • レポート自動生成
  • 需要予測・売上予測
AI TECHNOLOGY
データ分析AI
でビジネスを変革
SOLUTION USE CASES
データ分析AIで
こんな課題解決
高精度なデータ統合と自動分析で、
経営判断の質とスピードを向上。

作業時間削減
高精度のデータ解析

バラバラな基幹システムのデータ集約で、より精度の高いデータと作業時間削減。

リアルタイムのデータ監視

リアルタイムのデータ監視で現場施策向上

売上・在庫などをリアルタイムで監視し、現場状況の把握と効率の最大化へ。

-30
%
調査データ
リアルタイム分析で

意思決定時間の短縮率

リアルタイムデータ分析を導入し、意思決定にかかる時間を平均30%短縮。

2024年のビジネスインテリジェンス調査による

活用事例

AI需要予測で商品
発注業務時間短縮、
欠品率削減。

イトーヨーカ堂は、2020年9月から全国132店舗でAI需要予測システムを本格導入しました。カップ麺、菓子、冷凍食品、牛乳など約8,000品目を対象に、価格、商品陳列情報、天候データ、曜日特性、客数などをAIが分析し、最適な販売予測数を発注担当者に提案するシステムです。

2018年春からテスト店舗で検証を開始し、特にイトーヨーカドー大森店での実証では、NECのAI技術を活用して定量的な効果測定を実施しました。

技術スタック

  • AI需要予測エンジン: NEC製AIシステム
  • 分析データ: 過去の販売実績(POSデータ)、価格情報、商品陳列情報、気温・降水確率などの天候データ、曜日特性、客数データ
  • 対象商品: 加工食品、冷凍食品、アイス、牛乳など約8,000品目
小売業

世界中の企業の

90
%
使用または導入を検討
AIを業務で活用中
78%
RECOMMED FOR
おすすめの業種例

製造業

自動車、電子機器、部品、食品製造

生産データ解析、稼働率分析、不良率予測、工程最適化

メディア・広告業

広告代理店、Webメディア、マーケティング会社

広告効果分析、顧客行動データ解析、キャンペーンROI分析

IT・ソフトウェア

SaaS、プラットフォーム事業、分析ソリューション開発

データ基盤構築、BIダッシュボード、AIレポート自動生成、KPIモニタリング

小売業

ECサイト、スーパー、商社、百貨店

売上・購買データ分析、在庫最適化、需要予測、顧客セグメンテーション

金融・保険業

銀行、保険、証券、FinTechサービス

顧客信用スコアリング、ローン審査自動化、不正取引検知、商品提案最適化

製造業

自動車、電子機器、部品、食品製造

生産データ解析、稼働率分析、不良率予測、工程最適化

メディア・広告業

広告代理店、Webメディア、マーケティング会社

広告効果分析、顧客行動データ解析、キャンペーンROI分析

IT・ソフトウェア

SaaS、プラットフォーム事業、分析ソリューション開発

データ基盤構築、BIダッシュボード、AIレポート自動生成、KPIモニタリング

小売業

ECサイト、スーパー、商社、百貨店

売上・購買データ分析、在庫最適化、需要予測、顧客セグメンテーション

金融・保険業

銀行、保険、証券、FinTechサービス

顧客信用スコアリング、ローン審査自動化、不正取引検知、商品提案最適化

製造業

自動車、電子機器、部品、食品製造

生産データ解析、稼働率分析、不良率予測、工程最適化