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AI需要予測システム活用で食品廃棄率2.7%を達成

寿司の皿にICタグを取り付け、
AIデータ分析による需要予測でフードロス削減。

背景

回転寿司チェーンであるくら寿司は、顧客満足度を維持するために常に新鮮な寿司をレーンに流す必要がある一方で、売れ残った寿司は廃棄しなければならないという根本的な課題を抱えていました。天候や時間帯、客層によって大きく変動する需要を正確に予測し、食品廃棄（フードロス）を最小限に抑えることが経営上の重要課題でした。

活用内容

全皿にICタグを取り付けた「製造管理システム」を導入。このシステムから収集される「どの寿司が、いつレーンに投入され、いつ消費（または廃棄）されたか」という膨大なビッグデータを活用。さらに、AI技術を導入し、来店予約状況や天候データなども組み合わせて分析する独自のAI需要予測システム「AI-KURA」を開発・運用。AIが時間帯や客層に応じた未来の需要を予測し、厨房に最適なネタの投入指示を出すことで、機会損失（品切れ）と廃棄ロスの双方を最小化。

実績・効果

AI需要予測システムで、食品廃棄率を削減。