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音声・会話AI
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音声・会話AI

音声認識と対話で、顧客体験を向上

音声・会話AI とは?

音声・会話AIは、人の声を認識し、言葉として理解・応答する技術。 コールセンターの応答支援や自動字幕生成、会議の文字起こしなど、音声データの活用を加速させています。

AI Technology Background

こんな課題に

  • 電話対応の人手不足と品質低下
  • 顧客満足度を向上させたい
  • 音声コンテンツの記録・活用に時間がかかる

おすすめ業種

サービス業医療・福祉メディア・広告業

企業でのAI導入・活用率

78
%
全世界の78%もの
企業がAI導入済み。

※AI Adoption Statistics in 2025のデータによる数値

Voice & Conversation AI

音声・会話AIの主な機能

  • 音声認識・文字起こし
  • 音声合成・読み上げ
  • 音声対話システム
  • 自動字幕生成
AI TECHNOLOGY
音声・会話AI
でビジネスを変革
SOLUTION USE CASES
音声・会話AIで
こんな課題解決
音声のままでは見えない情報を、データとして活用。
問い合わせ、予約、社内業務まで、会話をまるごとDX。

コールセンターへ
音声ボット導入で
24時間対応

営業時間外の24時間自動応答で、待ち時間・人手不足の解消だけではなく、音声データ活用で品質向上にも。

音声AI

AIにしかできない
音声データDX

音声記録をリアルタイムにデータ変換し、FAQs自動反映、新人教育の効率化、応対品質向上など活用用途は無限大。

-9200
時間
導入活用例
音声認識AI応答での

業務削減率

電話問い合わせ対応を自動化で、年間約9,200時間の削減を実現。

※活用事例を見る

活用事例

音声認識×生成AIで
年間8.7万時間の
業務削減

ソフトバンクは、日本マイクロソフトと共同で、Azure OpenAI Serviceを活用した「LLM自律思考型」システムを開発。音声認識AIが顧客の声をリアルタイムでテキスト化し、LLMが問い合わせ内容(インテント)を自律的に判断して最適解を導出。

コールセンター部門では、1万以上の業務において問い合わせ内容確認、本人確認、オペレーター振り分けを自動化。Azure AI Searchを活用したRAG(検索拡張生成)で社内データベースと連携し、柔軟かつ高精度な顧客対応を実現。営業部門では、現場社員が発案した生成AIアシスタントを数千人が利用し、顧客対応や資料作成を効率化。会話内容のAI自動要約・登録により、オペレーターの後処理業務も削減した。

サービス業

世界中の企業の

90
%
使用または導入を検討
AIを業務で活用中
78%

出典: How Many Companies Use AI? (New 2025 Data) | Exploding Topics

RECOMMED FOR
おすすめの業種例

サービス業

コールセンター、ホテル、飲食店、小売、観光業

電話や問い合わせ対応をAIが自動化し、応答時間を短縮。人手不足を補いながら応対品質を均一化し、顧客満足度を向上。

医療・福祉

病院・クリニック

診療中の会話を自動文字起こししてカルテ化。医師の記録負担を減らし、診療効率と記録精度を高める。

メディア・広告業

映像・動画制作・Webメディア

取材・会議・番組収録などの音声を自動文字起こし・字幕化。編集や記事制作のスピードを大幅に改善。

音声・会話AI
活用事例
このAI技術を活用した実際の導入事例
コンタクトセンターに音声認識AI導入で年間9,200時間の業務削減
サービス業

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非常駐物件の夜間・休日の電話一次受付をAIボイスボットで自動化
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全社2万人で生成AI活用を推進し年間8.7万時間の業務削減を達成
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