予測AI

予測AI

未来を予測し、先手を打つビジネス戦略

予測AI とは?

予測AI(Predictive AI)は、過去のデータやトレンドを学習し、将来の需要・売上・行動などを予測する技術。

AIが時系列データや市場動向を分析し、変化を先読みすることで、在庫管理や需要予測、リスク回避など経営判断の精度を高めます。

AI Technology Background

こんな課題に

  • 需要や売上の変動を正確に予測できず、在庫過多や機会損失が発生している
  • 設備や機械の故障タイミングが読めず、メンテナンスコストが膨らむ
  • 蓄積データが活用ができていない
  • 経験や勘に頼った計画立案から脱却したい

おすすめ業種

製造業運輸・物流業小売業金融・保険業

企業でのAI導入・活用率

78
%
全世界の78%もの
企業がAI導入済み。

AI Adoption Statistics in 2025のデータによる数値

予測AIの主な機能

  • 将来予測・トレンド分析
  • リスク予測・回避策立案
  • 異常予知・早期警告
  • シナリオ分析・最適化
AI TECHNOLOGY
予測AI
でビジネスを変革
SOLUTION USE CASES
予測AIで
こんな課題解決
過去データから未来を予測し、
リスク回避と戦略的意思決定を実現。

将来予測で
先手を打つ経営戦略

AIによる高精度な将来予測で、市場トレンドを先読みし、競合優位性を確保。

敗血症の早期発見で
死亡率を17%削減

50万人以上の患者データで訓練されたディープラーニング予測AIモデルで、人間の目には見えない微妙なパターンを検出。

活用事例を見る

+55
%
活用事例
AI予知保全システムで

メンテナンス効率向上

AIが設備データを継続監視し故障を予測、ダウンタイム最大50%削減、メンテナンス効率55%向上を実現。

活用事例を見る

活用事例

8,600万ドルの食品廃棄削減と予測精度20%向上を実現

Walmartは、Edenという機械学習ベースの予測AIシステムを開発・導入しました。Edenは、生鮮食品の品質と鮮度をスクリーニングする複数のアプリで構成されており、サプライチェーン全体で活用されています。

主要機能

  1. 画像認識による品質評価: 100万枚以上の青果物の画像データで訓練されたAIが、USDA品質基準をデジタル化し、リンゴやバナナなどの生鮮食品を毎日分析して賞味期限を予測します。
  2. リアルタイム分析: 作業員やサプライヤーが出荷物の写真を撮影すると、Edenのアルゴリズムが欠陥率、鮮度レベルなどをリアルタイムで分析し、提供します。
  3. センサーデータ統合: 輸送中の温度・光条件を監視するセンサーデータと連携し、輸送中に商品の有効期限が変化した場合、最寄りの配送センターに自動的にルート変更します。
  4. 需要予測: 過去16億以上のデータポイントを毎日分析し、Centralized Forecasting Serviceと連携して需要を予測し、適切な在庫レベルを維持します。
小売業

AI分析市場規模の成長

10
x
年平均成長率: +29.1%
9年後には3,110億ドル市場*
RECOMMED FOR
おすすめの業種例

運輸・物流業

倉庫、配送センター、鉄道・バス事業

配送量予測、交通需要分析、倉庫オペレーション最適化

小売業

スーパー、ECサイト、商社

需要変動予測、在庫補充最適化、販売予測、自動発注

金融・保険業

銀行、証券、保険会社

顧客離脱予測、ローン返済遅延予測、リスクスコアリング

製造業

自動車、電子機器、機械装置、部品製造

設備異常検知、メンテナンス時期予測、生産計画最適

運輸・物流業

倉庫、配送センター、鉄道・バス事業

配送量予測、交通需要分析、倉庫オペレーション最適化

小売業

スーパー、ECサイト、商社

需要変動予測、在庫補充最適化、販売予測、自動発注

金融・保険業

銀行、証券、保険会社

顧客離脱予測、ローン返済遅延予測、リスクスコアリング

製造業

自動車、電子機器、機械装置、部品製造

設備異常検知、メンテナンス時期予測、生産計画最適

運輸・物流業

倉庫、配送センター、鉄道・バス事業

配送量予測、交通需要分析、倉庫オペレーション最適化

小売業

スーパー、ECサイト、商社

需要変動予測、在庫補充最適化、販売予測、自動発注