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金融アドバイザー業務でOpenAI活用、10万文書への即時アクセスを実現
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金融アドバイザー業務でOpenAI活用、10万文書への即時アクセスを実現

膨大な社内文書をAIで瞬時に要約。
アドバイザーの業務効率を向上させ、98%のチームが採用。

業種
金融・保険業
企業名
Morgan Stanley
背景
世界有数の金融機関であるMorgan Stanleyは、約16,000人に及ぶファイナンシャル・アドバイザーを抱えている。彼らが顧客にインサイトを提供する際、社内に蓄積された膨大な量のリサーチレポート(10万件以上)や知的資本から迅速かつ正確に情報を引き出すことが課題となっていた。
活用内容

2023年3月にOpenAIとウェルスマネジメント分野で独占的に提携。社内の膨大な知的資本(リサーチレポートや市場データなど10万件以上の文書)を学習させたGPT-4ベースの「AI @ Morgan Stanley Assistant」を開発。このツールにより、アドバイザーは自然言語で質問するだけで、関連情報を瞬時に検索、処理、要約できるようになった。評価フレームワーク(eval framework)を導入し、アドバイザーとプロンプトエンジニアが回答の正確性と一貫性を評価・改善。

  • パイロット導入規模: 約1,000人のアドバイザーで実施(2023年前半)
  • 完全展開: 約16,000人の全ファイナンシャルアドバイザーに展開(2023年9月)
実績・効果
AIナレッジアシスタントが98%のアドバイザーチームに採用され、業務効率を大幅に向上。

関連AI技術

自然言語AI(NLP)

自然言語AI(NLP)

自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)は、人が日常的に使う自然言語をコンピューターが処理する技術。
データ分析AI

データ分析AI

データ分析AI(Data Analytics AI)は、膨大なデータからパターンや相関関係を自動で見つけ出す技術。

関連技術タグ

#GPT 4o Image

導入事例の詳細

  • 採用率: 98%のファイナンシャルアドバイザーチームが使用
  • 文書アクセス向上: 20%から80%に改善
  • 検索時間: 大幅に短縮
  • 対応可能な質問数: 7,000問から10万件の文書から任意の質問に対応可能に拡大

参照リンク

外部リンクで詳細を確認
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