AI予知保全システムでダウンタイム最大50%削減とメンテナンス効率55%向上を実現

• 計画外ダウンタイム削減: 最大−50%
• メンテナンス効率向上: 最大+55%
• ダウンタイム予測精度向上: +85%
• リアクティブメンテナンス時間削減: 平均−25%
• ROI達成期間: 3ヶ月以内

機械学習アルゴリズムを使用して、大量のデータから異常パターンや予兆を自動的に検出し、ダウンタイム予測精度を85%向上させることに成功。既存のシステムやセンサーと簡単に統合でき、多種多様な設備の監視が可能です。

2025年3月には生成AIを統合した「Industrial Copilot」機能を発表し、メンテナンスエンジニアが自然言語でシステムと対話しながら、リアルタイムで状況に応じた保全計画を立てられるようになりました。初期のパイロット事例では、リアクティブメンテナンス時間を平均25%削減する成果を上げています。