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コンタクトセンターに音声認識AI導入で年間9,200時間の業務削減
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コンタクトセンターに音声認識AI導入で年間9,200時間の業務削減

音声認識AIで証券コンタクトセンターのDXを実現

業種
サービス業
企業名
三井住友トラストTAソリューション株式会社
背景
証券代行事業を担う、三井住友トラストTAソリューション株式会社のコンタクトセンターでは、個人株主からの電話問い合わせが中心で、オペレーターによる応対品質が株主満足度に直結していた。しかし、マニュアル検索やメモ作成に時間を要し、経験の浅いオペレーターは保留回数が多く応対時間が長期化するという課題があった。
活用内容

証券代行事業のコンタクトセンターにおいて、音声認識AI「AmiVoice」とテキスト要約AI「TRAINA」を組み合わせたデジタルトランスフォーメーションを推進。株主からの電話問い合わせ対応を自動化することで、コンタクトセンター従業員の総労働時間を年間約9,200時間(約1割)削減し、導入から2年で投資回収を実現した。

技術スタック

音声認識AI: 株式会社アドバンスト・メディアの「AmiVoice」を採用。電話での会話をリアルタイムでテキスト化し、会話内容に応じたキーワードをポップアップ表示する。

テキスト要約AI: 野村総合研究所の「TRAINA」を採用。テキスト化された会話記録を自動で要約し、後処理時間を削減する。

支援内容: トランスコスモスが導入・運用を支援。業界・業務用語の辞書登録、関連ドキュメントの整備、要約テンプレート・ルールの整備、POCの繰り返しによるチューニングを実施。

実績・効果
労働時間の削減と研修日数の短縮に成功

関連AI技術

音声・会話AI

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音声・会話AIは、人の声を認識し、言葉として理解・応答する技術。 コールセンターの応答支援や自動字幕生成、会議の文字起こしなど、音声データの活用を加速させています。
自然言語AI(NLP)

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自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)は、人が日常的に使う自然言語をコンピューターが処理する技術。

導入事例の詳細

  • 年間約9,200時間の労働時間削減
  • 導入後2年あまりで2つのAIに関わる投資を回収
  • クレーム発生時のサポート体制強化
  • 新人の研修日数の短縮にも成功

導入前は、株主からの電話問い合わせに対して、オペレーターがマニュアル検索やメモ作成に時間を要し、経験の浅いオペレーターは保留回数が多く応対時間が長期化していた。音声認識AIの導入により、会話が自動でテキスト化され、キーワードに応じた回答例やトークスクリプトが自動表示されるようになった。

これにより、オペレーターのマニュアル検索が不要となり、経験の浅いオペレーターでも短時間で的確な回答が可能になった。テキスト要約AIとの組み合わせにより、応対記録の作成時間も大幅に短縮され、年間約9,200時間(約1割)の労働時間削減を達成した。

さらに、管理者が全オペレーターをリアルタイムでモニタリングできるようになり、クレーム発生時には即座にアラートが送信され、適切なサポートを提供できる体制が整備された。新人研修も効率化され、研修日数を3営業日/人(約1割)短縮することに成功している。

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