AI予測モデルで敗血症の早期発見、死亡率を17%削減

UC San Diego Healthは、COMPOSERと呼ばれるディープラーニング予測AIモデルを緊急治療室に導入しました。このシステムは、患者が緊急治療室にチェックインした瞬間から、150以上の患者変数（人口統計、病歴、バイタルサイン、現在の投薬、検査結果など）を継続的に監視します。

COMPOSERは、50万人以上の患者データで訓練されたディープラーニングモデルで、人間の目には見えない微妙なパターンを検出できます。敗血症の兆候を示す複数の変数を検出すると、電子健康記録(EHR)を通じて看護スタッフに警告を送信し、医師と連携して適切な治療計画を決定します。