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画像認識AIによる食品ラベル読み取りで処理時間50%短縮
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画像認識AIによる食品ラベル読み取りで処理時間50%短縮

30秒から15秒へ。
AIによるラベル自動読み取りで食品衛生コンプライアンスを変革!

業種
サービス業小売業
企業名
zest HACCP
背景
欧州の小売企業 zest HACCPは、受領した商品の出自・包装・アレルゲン・温度などの詳細記録を6ヶ月間保管する義務があります。従来は手書き記録やラベルの現物保管で対応しており、時間がかかるうえに誤記も発生しやすい状況でした。
活用内容

zest HACCP は実装パートナーの Cirruseo とともに、Google Cloud Platform 上で Google Cloud Vision API を活用したラベル読取ソリューションを構築。

店舗スタッフが食品ラベルを撮影すると、Cloud Vision API が文字情報(OCR)を抽出し、App Engine 上のアルゴリズムが所定フィールド(仕入先、アレルゲンコード、ロット番号 など)に最適マッチするテキストをスコアリングして自動入力します。

抽出データは Cloud Datastore に保存され、撮影画像は Cloud Storage にアーカイブされる実装に。

実績・効果
AIのラベル読み取りで 精度向上&時間削減

関連AI技術

画像・映像解析

画像・映像解析

画像・映像解析AIは、カメラ映像や画像データから対象を検出・分類・追跡する技術。 製造の検品、店舗の防犯・分析、建設現場の安全管理など、現場の品質・安全・効率を高める用途で導入が進んでいます。
自然言語AI(NLP)

自然言語AI(NLP)

自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)は、人が日常的に使う自然言語をコンピューターが処理する技術。

関連技術タグ

#画像認識

導入事例の詳細

  • データ入力時間:50%削減(1件あたり30秒 → 15秒)
  • データ精度:+21ポイント(70% → 85%)
  • 事前バリデーション精度:85%
  • 時間削減:1人あたり1日25分(100件/日の前提)

参照リンク

外部リンクで詳細を確認
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