社内向け生成AIアシスタントで業務時間削減を実現

1) 特化AI（社内・社外の自社情報に特化）

自社固有の公開情報（ウェブ約3,700頁、ニュースリリース495頁、コーポレート約3,200頁等）を回答対象に試験運用（2023年9月）。

• 2024年4月から社外秘の品質管理データ（630件・11,743頁）にも回答可能化。
• 出典表示機能により、回答の真偽を社員自身が確認できるUXを実装。
• 公開事例7件、検証中16件（2025年度）。

2) 業務AI（AIエージェントの実装・拡大）

• 経理（決裁作成支援）、法務（下請法チェック）、マーケ（メール添削）で試験導入を開始。
• エージェントのタイプを**「ナビゲーター型／ワークフロー型／汎用型」**に整理し、要件×技術の観点で最適選択・展開。
• 目的：業務の自動化と効率化の継続推進。

3) 品質管理RAG/ナレッジ活用（2024）

• 製造業で課題の大きい品質管理領域にRAG（自社規定・過去事例の参照）を適用。
• 設計段階の課題や部品・製造手順起因の問題特定を容易化し、手戻り時間の削減を狙う。
• 回答に対する社員評価は5点満点中3.5点と高水準（継続改善前提）。