AI画像認識による品質検査で不具合判別率100%を達成

日立製作所の制御プラットフォーム統括本部 大みか事業所では、制御盤の組み立てに使用する電線の接続端子の圧着作業における品質検査の自動化を目指し、Google CloudのVisual Inspection AIを活用したPoC（概念実証）を実施。これまで目視検査で行っていた端子圧着の良否判定を、AI画像認識により自動化することで、検査工数の削減とヒューマンエラーの防止を実現した。

この取り組みは「大みかグリーンネットワーク」活動の一環として実施され、環境負荷軽減や生産改革を目指す環境モデル工場としての検証プロジェクト。Visual Inspection AIでは約100枚程度のサンプル画像で1日程度の作業により学習モデルを作成でき、現場のオペレータでも十分に使いこなせる実用性を確認した。