画像はイメージとなります良品学習AIで未知不良も検出、検査工数を1/3に削減良品だけを学ぶAIが“異常”を見抜く。未知の不良を防ぎ、検査を省力化。業種製造業企業名東芝ライテック株式会社背景車載用LEDソケットの製造ラインでAI画像検査を導入。人手による目視検査の負担と検出精度のばらつきを解消するため、良品データのみで学習するAIモデルを採用した。活用内容既存設備のカメラ画像をAIが解析し、良品から逸脱したパターンを検出。「不良を学ばず、良品を知る」アプローチにより、未知の欠陥にも対応可能な仕組みを確立した。実績・効果工数と学習コストの削減と不良品検出精度の向上関連AI技術画像・映像解析画像・映像解析AIは、カメラ映像や画像データから対象を検出・分類・追跡する技術。 製造の検品、店舗の防犯・分析、建設現場の安全管理など、現場の品質・安全・効率を高める用途で導入が進んでいます。関連技術タグ#画像生成導入事例の詳細不良検出精度を目標値95% を達成目視工数を約1/3に削減車載用ソケットLEDの製造ラインではイニシャルコストを約1/2削減参照リンク外部リンクで詳細を確認RELATED USE CASES関連活用事例小売業AI需要予測で商品発注業務時間を35%短縮、欠品率27%削減製造業#画像生成#生成AIAI予知保全システムでダウンタイム最大50%削減とメンテナンス効率55%向上を実現金融・保険業#GPT 4o Image金融アドバイザー業務でOpenAI活用、10万文書への即時アクセスを実現小売業AI交渉エージェント導入でコスト3%削減、68%のサプライヤーと合意達成