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AIによる音楽生成が2025年9月に急成長！最新動向
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2025年9月、AI音楽生成分野で歴史的な変化が起きています。「AI music generator」の検索需要が爆発的に増加し、クリエイターから企業まで幅広い層がこの技術に注目しています。Suno、Udio、Stable Audioなどの主要ツールが進化を続ける中、EU AI法の施行により規制環境も大きく変化しました。本記事では、最新のAI音楽生成動向から日本企業への影響、実用的な活用方法、法的課題まで包括的に解説します。音楽制作の未来を左右するこの技術革新について、今知っておくべき情報をお届けします。
2025年9月、「AI music generator」というキーワードの検索需要が前月比で大幅な増加を記録しています。この急激な関心の高まりは、単なる一時的なブームではなく、音楽制作業界における根本的な変化を示唆しています。
検索データの分析によると、この検索トレンドの急上昇は主に3つの要因によるものです。第一に、個人クリエイターやインディペンデント・アーティストが、従来の音楽制作に必要な高額な機材や専門知識の壁を越えて、手軽に楽曲制作を行えるツールを求めていることが挙げられます。第二に、企業のマーケティング担当者が、ブランドキャンペーンやソーシャルメディア投稿用の音楽素材を効率的に制作する手段として注目していることです。第三に、教育機関や研修プログラムにおいて、音楽理論の学習や創作活動の補助ツールとしての活用が広がっていることが影響しています。
特に注目すべきは、日本国内でも同様の検索トレンドが観測されており、日本語での関連キーワード検索も増加傾向にあることです。これは、AI音楽生成技術が言語や文化の壁を越えて、グローバルに受け入れられていることを示しています。
クリエイターコミュニティにおけるAI音楽生成ツールの活用は、従来の音楽制作プロセスを根本的に変革しています。YouTubeクリエイターやTikTokインフルエンサーは、動画コンテンツに最適化された短尺音楽を瞬時に生成し、著作権の問題を回避しながら独自性の高いコンテンツを制作できるようになりました。
特に15秒から30秒程度のショート動画向け音楽の需要が急増しており、従来の楽曲制作では対応が困難だった超短尺フォーマットに特化した音楽生成が可能になっています。これにより、クリエイターは視聴者の注意を瞬時に引きつける「フック」となる音楽を、コンテンツの内容に合わせてカスタマイズできるようになりました。
ブランドキャンペーンの分野では、企業が自社のブランドイメージに完全に合致した音楽を、外部の作曲家に依頼することなく内製できるようになったことが大きな変化をもたらしています。これにより、制作コストの削減だけでなく、ブランドメッセージとの一貫性確保、制作スピードの向上が実現されています。また、A/Bテストを通じて複数の音楽バリエーションを試行し、最も効果的な音楽を選択するという、データドリブンなアプローチも可能になっています。
生成AI技術の急速な進歩は、音楽制作分野において革命的な変化をもたらしています。特に、トランスフォーマーアーキテクチャの音楽生成への応用により、従来では不可能だった高品質な楽曲の自動生成が実現されています。
最新のAI音楽生成モデルは、単純なメロディー生成を超えて、複雑なハーモニー、リズムパターン、楽器編成を含む完全な楽曲を生成できるまでに進化しています。さらに、ユーザーが指定したジャンル、ムード、テンポ、楽器構成に基づいて、極めて自然で音楽的に整合性の取れた楽曲を生成することが可能になりました。
技術的な観点から特に注目すべきは、音楽の構造的理解の向上です。現在のAIモデルは、イントロ、Aメロ、Bメロ、サビといった楽曲構造を理解し、適切な展開とクライマックスを持つ楽曲を生成できます。また、音楽理論に基づいたコード進行や、ジャンル特有の演奏技法も再現可能になっており、プロの音楽家が制作した楽曲と遜色ない品質を実現しています。
企業における自動化投資の拡大は、AI音楽生成分野にも大きな影響を与えています。特に、コンテンツマーケティングや広告制作において、音楽制作プロセスの自動化は重要な投資対象となっています。
マルチモーダルAIツールへの関心の高まりは、音楽生成だけでなく、映像、テキスト、画像を統合したコンテンツ制作ワークフローの構築を可能にしています。企業は、ブランドガイドラインに基づいて、ロゴ、カラーパレット、音楽スタイルを統一したマルチメディアコンテンツを一貫して制作できるようになりました。
この技術革新により、従来は複数の専門家（作曲家、サウンドデザイナー、映像クリエイター）が必要だった制作プロセスを、少数のオペレーターで完結できるようになっています。結果として、制作コストの大幅な削減と、制作スピードの向上が実現されており、企業のマーケティング活動の効率性が飛躍的に向上しています。
Sunoは、現在最も注目されているAI音楽生成ツールの一つで、テキストプロンプトから完全な楽曲を生成できる革新的なプラットフォームです。このツールの最大の特徴は、楽器演奏だけでなく、人間の歌声も含めた完全な楽曲を生成できることです。
ユーザーは「明るいポップソング、恋愛をテーマに、女性ボーカル」といった自然言語での指示を入力するだけで、数分以内に完成度の高い楽曲を得ることができます。生成される音楽は、メロディー、ハーモニー、リズム、歌詞、ボーカルが完全に統合されており、従来の音楽制作プロセスで必要だった複数の専門技能を一つのツールで代替できます。
特に日本のクリエイターにとって注目すべきは、Sunoが多言語対応しており、日本語の歌詞を含む楽曲生成も可能であることです。これにより、日本の音楽市場に特化したコンテンツ制作が容易になり、J-POPスタイルの楽曲生成も実現されています。また、生成された楽曲は商用利用も可能で、適切なライセンス管理の下で様々な用途に活用できます。
Udioは、特にキャッチーなメロディー生成と高速な反復機能に特化したAI音楽生成ツールです。このプラットフォームの強みは、短時間で多数のバリエーションを生成し、ユーザーが最適な楽曲を選択できる環境を提供することです。
Udioの技術的な特徴は、メロディーラインの生成において特に優れた性能を発揮することです。ポップミュージックやコマーシャル音楽で重要な「耳に残る」メロディーを生成する能力が高く、広告やプロモーション動画での活用に適しています。また、既存の楽曲の一部を参考にしながら、著作権に抵触しない範囲で類似したスタイルの楽曲を生成することも可能です。
高速反復機能により、ユーザーは一つのプロンプトから複数のバリエーションを瞬時に生成し、A/Bテストを通じて最も効果的な楽曲を選択できます。この機能は、マーケティングキャンペーンにおいて、ターゲット層の反応を測定しながら最適な音楽を選定する際に特に有効です。日本企業のマーケティング担当者にとって、限られた予算と時間の中で効果的な音楽素材を制作する強力なツールとなっています。
Stable Audioは、プロフェッショナルな音楽制作環境に特化したAI音楽生成ツールで、特にインストゥルメンタル音楽とループ制作において優れた性能を発揮します。このツールは、楽曲の長さや構造を細かく制御できる機能を提供し、プロの音楽制作者の要求に応える高度な機能を備えています。
Stable Audioの最大の特徴は、生成される音楽の品質と制御性の高さです。ユーザーは、楽曲の長さ、テンポ、キー、楽器編成を詳細に指定でき、プロジェクトの要求に正確に合致した音楽を生成できます。また、ループ機能により、ゲーム音楽やアンビエント音楽など、継続的な再生が必要な用途に最適化された音楽制作が可能です。
日本の映像制作業界やゲーム開発業界において、Stable Audioは特に重要な役割を果たしています。アニメーション、ドキュメンタリー、企業プロモーション動画などの背景音楽として、著作権フリーで高品質な音楽を迅速に制作できることから、制作コストの削減と制作期間の短縮を実現しています。また、生成された音楽は、プロの音楽制作ソフトウェアとの互換性も高く、既存の制作ワークフローに容易に統合できます。
AIVAとAmperは、映画、ゲーム、企業動画向けの本格的なスコア制作に特化したAI音楽生成プラットフォームです。これらのツールは、従来のオーケストラ音楽や映画音楽の制作プロセスをAI技術で革新し、プロフェッショナルレベルの楽曲制作を可能にしています。
AIVAは、クラシック音楽とオーケストラ編成に特化した生成能力を持ち、映画やドキュメンタリーの劇伴音楽制作において特に優れた性能を発揮します。このツールは、楽曲の感情的な表現力に重点を置いており、シーンの雰囲気や登場人物の心理状態を音楽で表現する能力が高く評価されています。また、既存の楽曲スタイルを学習し、特定の作曲家のスタイルを模倣した楽曲生成も可能です。
Amperは、より幅広いジャンルに対応し、特に企業動画やプレゼンテーション用の音楽制作に適しています。このプラットフォームの特徴は、ブランドイメージに合致した音楽を生成する能力と、複数のバージョンを同時に制作できる効率性です。日本企業の研修動画、製品紹介動画、企業イベント用音楽の制作において、従来の外注制作と比較して大幅なコスト削減と制作期間の短縮を実現しています。
ソーシャルメディアマーケティングにおいて、視聴者の注意を瞬時に引きつける「フック」の重要性は年々高まっています。特に15秒から30秒という短時間で印象を残す必要があるTikTokやInstagram Reelsでは、音楽が視聴者の感情に直接訴えかける重要な要素となっています。
AI音楽生成ツールを活用することで、マーケティング担当者は商品やサービスの特性に完全に合致した音楽を瞬時に制作できるようになりました。例えば、若年層向けの化粧品プロモーションでは「エネルギッシュで明るい、K-POPスタイルの15秒音楽」、高級車の広告では「洗練されたジャズ風の30秒インストゥルメンタル」といった具体的な要求に応じた音楽を、数分以内に複数パターン生成できます。
A/Bテストの実施においても、AI音楽生成は革命的な変化をもたらしています。従来は一つの音楽トラックでキャンペーンを実施していたものが、現在では同一のビジュアルコンテンツに対して5-10種類の異なる音楽バリエーションを用意し、どの音楽が最も高いエンゲージメント率を獲得するかを実際のデータで検証できるようになりました。日本企業においても、この手法により広告効果の向上とROIの最適化が実現されています。
YouTubeクリエイターやポッドキャスト制作者にとって、著作権フリーで高品質な背景音楽の確保は常に課題となっていました。AI音楽生成技術の普及により、この問題は根本的に解決されつつあります。
YouTube動画制作において、AI生成音楽は特に以下の用途で活用されています。まず、動画のイントロとアウトロ音楽の制作です。チャンネルのブランディングに合致した独自の音楽を制作することで、視聴者に強い印象を残し、チャンネル認知度の向上に貢献しています。次に、解説動画やチュートリアル動画の背景音楽として、内容を邪魔しない適度な音量とテンポの音楽を生成し、視聴体験の向上を図っています。
ポッドキャスト分野では、番組の性格に応じたテーマ音楽の制作が主な活用方法となっています。ビジネス系ポッドキャストでは「知的で落ち着いた雰囲気のインストゥルメンタル」、エンターテイメント系では「親しみやすく楽しい雰囲気の音楽」といった具合に、番組のコンセプトに完全に合致した音楽を制作できます。また、エピソード間の転換音楽や、スポンサー紹介時の音楽なども、統一感を保ちながら制作することが可能です。
ゲーム業界におけるAI音楽生成の活用は、従来の音楽制作の概念を根本的に変革しています。特に注目すべきは、プレイヤーの行動や游戏状況に応じて動的に変化する「手続き型音楽生成」の実現です。
この技術により、ゲーム内の状況に応じて音楽が自動的に変化し、プレイヤーにより没入感の高い体験を提供できるようになりました。例えば、RPGゲームにおいて、平和な村では穏やかな音楽が流れ、戦闘シーンでは緊張感のある音楽に自動的に切り替わり、ボス戦では更に迫力のある音楽が生成されます。これらの音楽は、ゲームの進行状況やプレイヤーのレベル、選択した行動に応じて微細に調整され、同じシーンでも毎回異なる音楽体験を提供します。
日本のモバイルゲーム市場において、この技術は特に重要な意味を持っています。長時間プレイされることが多いソーシャルゲームやRPGにおいて、音楽の単調さによるプレイヤーの飽きを防ぎ、継続的なエンゲージメントを維持する効果が期待されています。また、ゲーム開発コストの削減効果も大きく、従来は複数の作曲家に依頼していた楽曲制作を、AI技術により大幅に効率化できるようになっています。
企業の研修プログラムやイベントにおいて、適切な背景音楽の選択は参加者の集中力や学習効果に大きな影響を与えます。AI音楽生成技術により、企業は自社のブランドイメージに完全に合致し、かつ著作権の問題がない「ブランドセーフ」な音楽を制作できるようになりました。
企業研修における活用例として、以下のような場面が挙げられます。新入社員研修では、企業文化や価値観を反映した音楽を背景に使用することで、会社への帰属意識を高める効果が期待できます。技術研修やスキルアップセミナーでは、集中力を高める適度なテンポの音楽を生成し、学習効率の向上を図ることができます。また、チームビルディング活動では、協調性や一体感を醸成する音楽を制作し、参加者間のコミュニケーション促進に活用できます。
企業イベントにおいては、製品発表会、株主総会、社内表彰式など、それぞれの目的に応じた音楽を制作できます。特に重要なのは、企業のブランドガイドラインに沿った音楽制作が可能であることです。企業のロゴカラー、コーポレートメッセージ、ターゲット層の特性などを考慮した音楽を生成することで、一貫したブランド体験を提供し、企業イメージの向上に貢献しています。
2025年8月に施行されたEU AI法は、AI生成コンテンツに対する規制の新たな基準を確立し、世界的なAI音楽生成業界に大きな影響を与えています。この法律の核心は、AI生成コンテンツの「出所証明」と「透明性」の確保にあり、音楽制作分野においても厳格な要求が課せられています。
コンテンツ出所証明の要求により、AI生成音楽を商用利用する際には、その音楽がAIによって生成されたことを明確に表示する必要があります。これには、使用したAIモデルの種類、生成日時、学習データの概要、生成プロセスの記録などが含まれます。音楽ストリーミングサービスや動画プラットフォームでは、AI生成音楽に対する専用のタグ付けシステムが導入され、リスナーが人間の作曲家による楽曲とAI生成楽曲を区別できるようになっています。
透明性要求は、AI音楽生成ツールの開発者に対して、アルゴリズムの動作原理、学習データの詳細、潜在的なバイアスや制限事項について公開することを義務付けています。これにより、ユーザーはAI生成音楽の品質や適用範囲をより正確に理解し、適切な用途での活用が可能になっています。日本企業がEU市場でAI生成音楽を活用したコンテンツを展開する際には、これらの要求への対応が必須となっています。
EU AI法の施行に伴い、AI生成コンテンツの識別と追跡を可能にするウォーターマーク技術とプロベナンス（出所証明）技術の開発が急速に進んでいます。音楽分野においても、人間の聴覚では認識できない範囲で、AI生成であることを示すデジタルウォーターマークを埋め込む技術が実用化されています。
最新のウォーターマーク技術は、音楽の品質を損なうことなく、生成元のAIモデル、生成日時、使用されたプロンプト情報などを音楽ファイル内に埋め込むことができます。この技術により、音楽が複数のプラットフォームで共有されたり、編集されたりしても、その出所を確実に追跡することが可能になっています。また、不正使用や著作権侵害の防止にも効果的で、AI生成音楽の健全な流通環境の構築に貢献しています。
プロベナンス技術の発展により、AI生成音楽の「系譜」を完全に記録・追跡することが可能になりました。これには、学習データとして使用された楽曲の情報、生成プロセスの詳細、後続の編集や加工の履歴などが含まれます。この技術は、著作権者の権利保護だけでなく、AI生成音楽の品質保証や、創作プロセスの透明性確保にも重要な役割を果たしています。
日本企業がAI音楽生成技術を活用する際に最も注意すべき点は、著作権とライセンス管理の適切な実施です。AI音楽生成ツールの多くは、既存の楽曲を学習データとして使用しているため、生成された音楽が既存の著作権楽曲と類似性を持つ可能性があります。
日本の著作権法においても、AI生成音楽の取り扱いに関する議論が活発化しており、企業は以下の点に特に注意する必要があります。まず、使用するAI音楽生成ツールのライセンス条項を詳細に確認し、商用利用の可否、利用範囲の制限、帰属表示の要求などを正確に把握することです。次に、生成された音楽が既存の楽曲と類似していないかを確認するための検証プロセスを確立することです。
また、AI生成音楽を使用したコンテンツを海外展開する際には、各国の著作権法や関連規制への対応も必要です。特にEU市場では前述のAI法への対応が必須であり、米国市場では著作権侵害に対する厳格な対応が求められています。日本企業は、グローバルな法的要求に対応できる包括的なライセンス管理体制の構築が急務となっています。
AI音楽生成技術の進歩により、特定のアーティストの歌声を模倣した「音声クローニング」が可能になっていますが、これは深刻な法的・倫理的問題を引き起こしています。日本においても、有名アーティストの声を無断で模倣したAI生成楽曲が問題となるケースが増加しており、企業は慎重な対応が求められています。
音声クローニング技術の使用に関しては、以下の点で特に注意が必要です。まず、実在するアーティストの声を模倣する場合は、必ず事前の許可を得ることが必要です。これには、肖像権（声の権利を含む）の使用許可、パブリシティ権の確認、所属事務所やレコード会社との契約確認などが含まれます。
また、AI生成された音声が実在の人物の声と誤認される可能性がある場合は、明確な表示義務があります。特に、政治的メッセージや商品宣伝において実在しない発言をAI音声で生成することは、詐欺や名誉毀損の問題を引き起こす可能性があります。日本企業は、AI音声技術の活用において、技術的可能性と法的・倫理的制約のバランスを慎重に検討する必要があります。
AI音楽生成技術の次なる進化として、オンデバイス処理による「ローカル音声スケッチング」技術が注目されています。この技術により、ユーザーは自分のデバイス上で、インターネット接続なしにAI音楽生成を行うことが可能になります。
ローカル音声スケッチング技術の最大の利点は、プライバシーの完全な保護です。ユーザーのアイデアや創作プロセスが外部サーバーに送信されることなく、すべての処理がローカルデバイス内で完結します。これにより、企業の機密プロジェクトや個人的な創作活動において、情報漏洩のリスクを完全に排除できます。
技術的な観点では、モバイルデバイスやパーソナルコンピューターの処理能力向上により、従来はクラウドサーバーでしか実行できなかった高度なAI音楽生成が、個人デバイスで実現可能になっています。特に、Apple Silicon搭載のMacやiPhone、高性能なAndroidデバイスでは、リアルタイムでの音楽生成が可能になっており、創作プロセスの即座性と自由度が大幅に向上しています。
プライバシーファーストのアプローチは、AI音楽生成分野において新たなパラダイムを創出しています。従来のクラウドベースのサービスでは、ユーザーの創作アイデアや音楽的嗜好がサービス提供者に蓄積される可能性がありましたが、オンデバイス処理により、これらの情報を完全にプライベートに保つことができます。
この技術革新により、音楽クリエイターは以下のような新しい創作体験を得ることができます。まず、アイデアの段階から完成まで、すべてのプロセスを外部に知られることなく進められます。これにより、商業的に重要なプロジェクトや、個人的な表現活動において、創作の自由度が大幅に向上します。また、生成された音楽やそのバリエーションは、すべてローカルに保存され、クリエイター自身が完全にコントロールできます。
さらに、プライバシーファーストのアプローチは、AI学習データの問題も解決します。ユーザーの創作データが学習に使用されることがないため、知的財産権の侵害や、意図しない情報共有のリスクが排除されます。これにより、企業や個人クリエイターは、安心してAI音楽生成技術を活用できる環境が整備されています。
AI技術の進歩により、音楽制作は単独の作業から、歌詞、メロディー、視覚的要素、動画を統合した包括的なクリエイティブプロセスへと進化しています。最新のマルチモーダルAIシステムでは、一つのコンセプトから、楽曲、歌詞、アルバムアート、プロモーション動画を同時に生成することが可能になっています。
この統合されたワークフローにより、音楽プロジェクトの一貫性と効率性が大幅に向上しています。例えば、「夏の恋愛をテーマにしたポップソング」というコンセプトから、AIは以下の要素を同時に生成できます：明るく軽快なメロディーとハーモニー、恋愛感情を表現した歌詞、夏らしい色彩とロマンチックな雰囲気のアルバムアート、楽曲に合わせた動画クリップの構成案。これらすべてが統一されたテーマとスタイルで制作され、プロジェクト全体の調和が保たれます。
日本の音楽業界においても、この技術は革命的な変化をもたらしています。従来は作詞家、作曲家、デザイナー、映像クリエイターが個別に作業していたプロセスが、AIの支援により統合され、制作期間の短縮とコストの削減が実現されています。また、インディペンデントアーティストにとっては、限られた予算でプロフェッショナルレベルの総合的な音楽プロジェクトを実現する道が開かれています。
AI音楽生成技術の普及に伴い、悪意のあるディープフェイク音楽の問題も深刻化しています。これに対応するため、コンテンツ認証技術とディープフェイク検出技術の開発が急速に進んでいます。
最新のコンテンツ認証技術では、音楽ファイルに暗号化された認証情報を埋め込み、その音楽が正当な手段で制作されたことを証明できます。この技術により、リスナーや音楽配信プラットフォームは、楽曲の真正性を確実に検証できるようになっています。また、ブロックチェーン技術を活用した分散型認証システムにより、認証情報の改ざんや偽造を防ぐことも可能になっています。
ディープフェイク検出技術においては、AI生成音楽特有の音響的特徴を分析し、人間の演奏や歌唱との違いを識別する高精度なアルゴリズムが開発されています。これらの技術は、音楽ストリーミングサービスやソーシャルメディアプラットフォームに統合され、悪意のあるディープフェイク音楽の自動検出と削除を可能にしています。
日本においても、これらの技術の導入により、音楽業界の健全性と信頼性の維持が図られています。特に、有名アーティストの声を無断で模倣した楽曲の検出と対策において、これらの技術は重要な役割を果たしており、アーティストの権利保護と音楽業界の持続可能な発展に貢献しています。
2025年9月、AI音楽生成分野は歴史的な転換点を迎えています。検索需要の爆発的増加が示すように、この技術は単なる実験段階を超え、実用的なツールとして広く受け入れられています。Suno、Udio、Stable Audio、AIVAといった主要プラットフォームは、それぞれ異なる強みを持ち、個人クリエイターから企業まで幅広いニーズに対応しています。
特に注目すべきは、マルチモーダルAIワークフローの実現です。音楽、歌詞、視覚的要素、動画を統合した包括的な創作プロセスが可能になり、従来の制作手法を根本的に変革しています。また、オンデバイス処理によるプライバシー保護技術の進歩により、企業や個人クリエイターは安心してAI技術を活用できる環境が整備されています。
一方で、EU AI法の施行により、透明性とコンテンツ出所証明の要求が強化されています。日本企業も、グローバル市場での活動において、これらの規制への対応が必須となっています。技術的可能性と法的・倫理的制約のバランスを取りながら、AI音楽生成技術を活用することが、今後の成功の鍵となるでしょう。
A: AI音楽生成ツールで作成した音楽の商用利用可否は、使用するツールのライセンス条項によって異なります。Sunoや Stable Audioなどの多くのツールは商用利用を許可していますが、必ず利用規約を確認することが重要です。また、生成された音楽が既存の著作権楽曲と類似していないかの確認も必要です。日本企業が海外展開する際は、各国の著作権法やEU AI法などの規制にも対応する必要があります。安全な商用利用のためには、ライセンス管理体制の構築と、法的リスクの事前評価が不可欠です。
A: 現在のAI音楽生成技術は、特定の用途においては人間の作曲家に匹敵する品質を実現しています。特に、BGMやループ音楽、短尺のソーシャルメディア向け音楽では、プロレベルの品質が期待できます。しかし、複雑な感情表現や独創性、文化的なニュアンスの表現においては、まだ人間の作曲家に及ばない部分があります。AI音楽生成は、人間の創作を完全に代替するものではなく、創作プロセスを効率化し、新たなアイデアを提供する補助ツールとして活用するのが現実的です。今後の技術進歩により、さらなる品質向上が期待されています。
A: AI音楽生成を始めるために特別な音楽理論や技術的知識は必要ありません。現在の主要ツールは、自然言語での指示（「明るいポップソング」「リラックスできるジャズ」など）で音楽を生成できるため、音楽の専門知識がなくても利用可能です。ただし、より効果的に活用するためには、基本的な音楽用語（テンポ、ジャンル、楽器名など）や、目的に応じた適切なプロンプトの書き方を学ぶことが推奨されます。また、生成された音楽の編集や加工を行う場合は、音楽制作ソフトウェアの基本操作を覚えると、より幅広い活用が可能になります。
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