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AIがPC作業を完全代行！Google「Gemini 2.5 Computer Use model」徹底解説
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2025年10月、Googleが発表した「Gemini 2.5 Computer Use model」は、AIがPC画面を直接操作する画期的な技術です。これまで人間が行っていたクリックやフォーム入力をAIが代行し、業務効率化や日常生活を劇的に変える可能性を秘めています。本記事では、その仕組みから具体的な活用法、競合ツールとの違いまでを徹底解説します。
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AIによるブラウザ自動操作のイメージ
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2025年10月、GoogleはAI技術の新たな地平を切り開く「Gemini 2.5 Computer Use model」を発表しました[1]。これは、ユーザーに代わってWebブラウザやアプリケーションを直接操作する能力を持つ画期的なAIモデルです。クリック、フォーム入力、スクロールといった手作業をAIが自律的に実行し、私たちの働き方や日常生活に革命的な変化をもたらす可能性を秘めています。本記事では、この驚異的な能力、仕組み、そして未来への影響を具体的な活用事例と共に解説します。
本モデルは、Googleの最新AI「Gemini 2.5 Pro」の高度な視覚理解能力を基盤としています[1]。最大の特徴は、コンピュータの画面（GUI）を人間のように「見て」理解し、次に何をすべきかを判断・実行できる点です。自然言語で「特定の商品を検索し、決済画面まで進めて」と指示するだけで、AIがブラウザ操作を自動で行います。この技術はGoogle AI StudioとVertex AIのAPIを通じて提供され、開発者は自社のサービスに組み込むことが可能です[2]。
従来の生成AIはテキスト対話が中心で、PC操作はできませんでした。一方、RPAはルールベースで、画面デザインの変更など想定外の事態に弱いという欠点がありました。Gemini 2.5 Computer Use modelは、AIの柔軟な判断力とRPAの実行能力を兼ね備え、画面の状況をリアルタイムで理解しながら自律的にタスクを遂行できる点が決定的に異なります。これにより、より複雑で非定型的な業務の自動化が可能になります[3]。
本モデルは、人間がPCを操作するプロセスと似た、4つのステップを繰り返します[2]。
1. 現状認識: ユーザーの指示と現在のPC画面、操作履歴をインプットします。
2. アクション決定: 受け取った情報を分析し、次に実行すべき最適なアクション（クリック、入力等）を判断します。
3. アクション実行: 判断された操作をPC上で実行します。
4. 結果のフィードバック: 実行後の新しい画面を再度インプットし、次の判断材料とします。
このリアルタイムのフィードバックループにより、予期せぬ画面の変化にも柔軟に対応し、タスクを続行できます。
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Gemini 2.5 Computer Use modelの巧みなPC操作能力は、高度なAI技術の組み合わせによって実現されています。状況を自ら判断し、目的達成のために最適な行動を選択する能力の背景にある「視覚認識技術」「操作技術」「反復学習」の3つの中核技術について解説します。
モデルの根幹をなすのは、人間の視覚に匹敵する高度な「視覚認識技術」です。PCのスクリーンショットからテキスト、ボタン、入力フォームといったUI要素を正確に識別し、各要素が持つ「意味」や「機能」まで理解します[1]。これにより、初めて訪れるWebサイトでも構造を即座に解析し、操作方法を推測することが可能です。
UI要素とその意味を理解した後、それらを実際に「操作」する技術が続きます。クリック、キーボード入力、スクロールといった人間が行う基本的なPC操作をすべて模倣する能力を備えています[2]。これらの操作を連携させて実行することで、複雑なタスクの自動化を実現します。
本モデルは、一度実行したタスクから学び、次に活かす「反復学習」能力も持っています。「現状認識→判断→実行→結果のフィードバック」のループの中で、自らの操作がもたらした結果を常に学習しています[2]。成功・失敗の経験を通じて、特定のWebサイトの「クセ」や最適な操作手順を学習し、タスクの実行精度を継続的に向上させていきます。
ビジネスシーンでの業務自動化
Gemini 2.5 Computer Use modelは、ビジネスの現場に大きな変革をもたらします。これまで自動化が難しかった反復業務が劇的に効率化されるからです。経費精算、情報収集、開発テストなど、AIに任せられるタスクは数多く存在します。ここでは、4つの代表的な活用事例を解説します。
顧客情報のCRM登録や経費精算など、多くの企業で発生する反復的なフォーム入力業務を完全に自動化します[3]。メールで受信した顧客情報をCRMに自動転記したり、領収書の画像から情報を読み取り経費精算システムに入力したりすることが可能になり、従業員は単純作業から解放され、ヒューマンエラーも削減できます。
市場調査や競合分析のためのWebサイトを横断した情報収集・整理作業を自動化し、大幅に効率化します[2]。「競合他社の最新ニュースをリストアップして」と指示するだけで、AIが情報を収集しスプレッドシートにまとめてくれます。これにより、従業員はデータの分析といった高度な知的作業に集中できます。
ソフトウェア開発におけるUIテストは、品質担保に不可欠ですが、時間と工数がかかる作業です。Googleのチームでは、実際に本モデルをUIテストに活用し、テスト失敗率を60%以上削減することに成功しました[2]。AIがテスターに代わってアプリケーションを操作し、バグの早期発見と開発サイクルの迅速化を実現します。
顧客からの問い合わせ対応時、複数の社内システムを横断して情報を検索するプロセスをAIが支援し、顧客対応の迅速化と品質向上に貢献します[2]。担当者に代わって顧客情報を検索・表示させることで、担当者の負担を軽減し、顧客満足度の向上にも繋がります。
日常生活での活用シーン
本モデルの恩恵はビジネスに留まらず、日常生活の面倒なPC作業も大きく変える可能性を秘めています。オンラインショッピング、旅行の予約、情報検索などをAIに代行させることで、より多くの時間を有意義に使えるようになります。ここでは、3つの実践的な使い方を紹介します。
「いつもの商品を最安値で注文して」と指示するだけで、AIが複数のECサイトを比較し、自動で購入手続きを完了させることが可能になります[4]。また、「友人への誕生日プレゼントを探して」といった曖昧なリクエストにも対応し、条件に合う商品をリストアップしてくれます。これにより、商品を探す手間から解放されます。
レストランの予約やイベントの申込みなど、面倒なオンライン手続きをAIが代行します。「今週金曜の夜、渋谷で4人が入れるレストランを予約して」と指示すれば、AIが予約サイトで空席を探し、手続きを進めてくれます[3]。これにより、ストレスフリーな予約体験が実現します。
旅行の計画を立てる際の、航空券やホテルの価格比較といった複雑な情報収集・比較検討作業を大幅に時短します。「来月の3連休で大阪旅行の最安プランを3つ提案して」と指示すれば、AIが複数の旅行サイトを横断検索し、最適なプランを提示してくれます。これにより、計画そのものに時間を使えるようになります。
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Gemini 2.5 Computer Use modelと同様の目的を持つツールとして、OpenAIの「ChatGPT Operator」や従来の「RPA」が存在します。これらのツールと比較し、Gemini 2.5の優位性と特徴を明らかにします。
基本的なコンセプトは共通していますが、Googleはベンチマークテストにおいて、Gemini 2.5が競合モデルよりも高い性能（タスク成功率、処理速度）を示したと発表しています[1]。サードパーティ開発者からも「競合より50%高速」「最大18%の性能向上」といった声が上がっており[2]、安定性や確実性で一歩リードしている可能性が示唆されます。
RPAはルールベースで動作するため、Webサイトのデザイン変更など想定外の状況変化に対応できません。一方、Gemini 2.5は、AIの視覚認識能力と判断力により、こうした変化にも柔軟に対応できます[1]。この「自律的な判断力」が、RPAとの最も大きな違いです。
優位性は、①高いパフォーマンス、②柔軟な適応力、③Googleエコシステムとの連携可能性の3点に集約できます。パフォーマンスと適応力に加え、将来的にはGmailやGoogleカレンダー等のGoogleサービスとシームレスに連携し、より高度で複合的なタスクの自動化が期待される点が、独自の強みとなるでしょう。
| 項目 | Gemini 2.5 Computer Use | ChatGPT Operator | 従来のRPA |
| **画面認識** | AIによる視覚認識 | AIによる視覚認識 | 座標ベース |
| **柔軟性** | 高い（画面変更に対応） | 高い（画面変更に対応） | 低い（固定ルール） |
| **処理速度** | 競合より50%高速 | 標準 | 高速 |
| **タスク成功率** | 最大18%向上 | 標準 | 高い（定型業務のみ） |
| **学習能力** | あり（反復学習） | あり | なし |
| **非定型業務対応** | 可能 | 可能 | 困難 |
| **導入の容易さ** | API経由で簡単 | 簡単 | 設定が複雑 |
| **エコシステム連携** | Google各種サービス | OpenAI製品 | 限定的 |
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本モデルは非常に強力なため、導入には注意とセキュリティへの配慮が不可欠です。AIにPC操作を委ねるリスクを最小限に抑えるため、その特性を正しく理解し、適切な安全対策を講じる必要があります。ここでは、安全活用のための基本ルール、個人情報保護、技術的な制限事項を解説します。
基本ルールは「いきなり重要なタスクを任せない」ことです。まずは影響の少ない作業から試し、信頼性を確認した上で徐々に範囲を広げましょう。また、Googleは金銭が関わる重要なアクションの前にユーザーに「確認」を求める仕組みを導入しています[1]。AIを過信せず、最終的な意思決定は人間が行う意識が重要です。
AIに個人情報の入力を伴う操作をさせる際は、その必要性を慎重に判断し、リスクを理解した上で利用する必要があります。公共のPCや信頼性の低いネットワークでの利用は避け、プロンプトに不必要に個人情報を含めないように心がけましょう。
現時点での大きな制限事項として、「CAPTCHA認証」を突破できない点が挙げられます[1]。これはAIの悪用を防ぐための意図的な制限です。また、システムの完全性を損なう操作やセキュリティを侵害する操作も実行できません。主にWebブラウザ操作に最適化されており、デスクトップOS全体の制御などはまだ得意ではありません[1]。
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本記事では、Googleの革新的なAI「Gemini 2.5 Computer Use model」を解説しました。この技術は、単なる作業効率化ツールに留まらず、私たちの「働き方」そのものを根底から変革するポテンシャルを秘めています。
Webからの情報収集、システムへのデータ入力といった反復作業はAIが代行し、私たちは人間ならではの創造性や戦略的思考といった、より付加価値の高い領域に能力と時間を集中できるようになります。ビジネスでは組織全体の生産性が飛躍的に向上し、日常生活では面倒な手続きから解放され、生活の質が向上するでしょう。
セキュリティ等の課題はありますが、AIの特性と限界を正しく理解し、人間が主体となって賢く使いこなすことが重要です。人間とAIが協働する未来の「新しい働き方」は、もうすぐそこまで来ています。この変化の波を捉え、積極的に新しい技術を活用していく姿勢が、これからの時代を生き抜く鍵となるでしょう。
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A: いいえ、現時点（2025年10月）では、Google AI StudioおよびVertex AIを通じて開発者向けのパブリックプレビューとして提供されています。一般のユーザーがすぐに利用できるわけではありませんが、開発者がこの技術を組み込んだ新しいサービスやアプリケーションが今後登場することが期待されます。
A: RPAは事前に設定された固定のルールに従って動作するため、Webサイトのデザイン変更など想定外の状況に対応できません。一方、Gemini 2.5はAIの視覚認識能力によって画面の状況をリアルタイムで理解し、自律的に判断して操作を続行できる「柔軟性」と「適応力」の高さが大きな違いです。
A: Googleは、オンラインバンキングでの送金など金銭が関わる重要な操作の前には必ずユーザーの確認を求めるなど、安全対策を講じています。しかし、AIに個人情報を扱う操作をさせる際は、その必要性を慎重に判断し、信頼できる環境で利用することが重要です。AIを過信せず、最終的な意思決定は人間が行うという意識が大切です。
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[1] Gemini 2.5 ProがWebブラウザを操作「Computer Use model」 - Impress Watch
[2] 2025年完全ガイド:Gemini 2.5 Computer Use モデル - AI Agentインターフェース制御の革命的ブレークスルー - Zenn
[3] ChatGPT Operatorの役割と活用法とは？効果的な運用方法を徹底解説 | 侍エンジニア
[4] Google、PC操作を自動化するAI「Gemini 2.5 Computer Use」発表 "見て"クリックや入力 - ITmedia AI+